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朱楠@Argo运营 8个月前

1)先来说说商业地产的数字化转型。这块主要从宏观层面上来分享:

商业地产的数字化,本质上是“人货场”的重构。从之前的以“场”为中心连接“货”和“人”,到当下智慧零售以“人”为核心,线上线下聚合“货”和“场”。商业地产的核心参与者包括运营商、品牌商和消费者,行业数字化也就围绕团队管理、商户服务、用户触点的数字化。


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  • 团队数字化


指企业内部协同管理。比如招商、租赁、结算、预算、资产等数字化管理,能帮助企业节支提效地进行运营和风险管理。


  • 商户服务数字化


你会发现,现在去逛商场,几乎每个导购员都会引导你注册会员,这就是将传统的“以场为核心”转化为“以人为核心”。


今天的商户,商户运营,更像是打通线上线下全渠道的品牌零售解决服务的基建和运营方。商户服务,商户营销、线上沟通、商品管理、卡券发放、数据上报等,都是实现数字化的过程。


  • 用户数字化


所谓用户数字化,可以从梳理用户旅程出发,梳理每个环节的数据节点,通过多频互动设计和运营活动来增进和用户的亲密关系。用户旅程如下:


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购物前更依赖企业本身数字触点的搭建,线上预约系统会员评价等等,大多商户此步依赖于大众点评等第三方软件。购物中,一方面依赖外部系统建设,另外依赖企业自有的营销系统,可以发放优惠券并评估优惠券价值。

购物后,这一步的数字化运营,目前使用较多的是购物积分,但其实售后服务,比如“名品的维修维护”,“服装的以旧换新”等和用户持续交互的形式也可以建立起来,另外停车场景也可以利用起来。


  • 商业地产数据架构


基于以上核心主体的分析和用户旅程的分析,对商业地产的数字化运营,有了基本认知。再分享一张从用户触点建立、数据采集、数据处理再到数据分析的全过程流程图。


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要达成KPI,相应用户数字化工程的最佳实践,易观数科将其概括为三大战役:一建、二转、三运营。


2)来说说商业地产的数字化运营的具体做法:


按照用户生命周期,大致分为以下几个步骤:


  • 获客:线上平台做好流量分析,未搭建平台则做好社群引流


商业地产线上用户服务平台的主要功能大致可分为五类,停车服务、积分兑换等优惠、活动报名入口、品牌产品的线上独家销售渠道以及与线下支付场景的关联, 具体包含数十个细分小板块/运营位。不同功能放置在不同位置,势必带来不同的转化,企业可以根据用户行为分析工具对平台的运营位进行转化诊断,比如事件分析监测模块点击率,漏斗分析定位流失原因和人群,及时精准调整运营策略。


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如果是借助微信群来活客获客的企业,搭建小程序和服务号配合微信群运营,形成“群序号”运营模式是现在的标配。


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线下门店的游戏、沙龙等聚集人气的活动,也是商业地产吸引客流的常规做法。


  • 用户转化与留存


用户转化是把进入到私域的流量转化成“留量”的过程。

首先,对进入平台的流量进行合理分发,即产品设计。可以遵循“E型”设计模型。

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其次,设计搭建常规的活动体系,例如新用户的新手任务、根据节日热点的活动、VIP活动等;

第三,通过监测数据,对各功能、活动的效果做好复盘,及时止损优化和复制成功经验;基于用户行为、属性、偏好等信息为用户打标签、建立分群和用户画像;

第四,研发设计不同类别的优惠券积分等营销工具,为基于不同类别、不同生命周期的用户进行转化、留存等精细运营工作;

最后,精细化运营的高效办法,可以依赖市场面上的Martech工具,尤其是具备自动化工作流的工具来实现。

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飞飞 8个月前

根据企业数据节点,数据分析分为业务数据分析、商业数据分析、数据算法挖掘、数据运营、数据产品、数据科学,有些偏业务赋能,有些偏技术算法。某种程度上,分析既可以称之为一个职业进行发展,但其实也是每个岗位的基础技能要求。

楼主如果身边有朋友在大数据行业,可以了解下,几乎在一个数据分析项目里,数据处理/治理的时间能占到80%,写报告和业务分析则是冰山一角。所以基于此,说要掌握技能没啥意义。

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朱楠@Argo运营 9个月前

笔芯!谢谢反馈!

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