房产行业如何做数据分析?

阡陌纵横 7个月前
144次浏览 0人关注 复制链接 所属标签: 房地产 数据分析

做过医药行业的数据分析,你们有没有做房地产的?


大家来聊聊房产行业的数字转型。众所周知,住房市场这是一个交易频次低、决策周期长、业务交易环节多、附带社会属性多、线上线下涉及环节多、金额大等特点,导致房产行业数据来源多、清洗难、很难形成数据分析闭环。


而商业地产,又涉及大量线下数据,也较难进行数字化分析。

3条回答
飞飞 7个月前

来说说租售类房产,以“项目管理+财务管理+销售管理”组成的铁三角为主线数字化结构,撇开项目管理和财务管理,这些都需要专门的软件来进行服务。来聊聊多数运营同学可以切入、分析的销售管理板块。


在对这类业务进行系统性描述时,往往离不开项目方、业主、房源、客源、房产经纪人、中介平台等角色。


获客:


在房产领域引流阶段,B端和C端应分别考虑。B端是指房产经纪人为获得一个新增客户所产生的的成本,比如让利给分销公司和经纪人的费用,而C端则是投放、品牌、内容、活动、内容这些常规渠道。

image.png


用户转化:


租售房地产用户与产品的交互,与互联网产品可依据用户特点及时迭代不一样的,是不动产较难变动。私域留量平台产品,比如项目方/中介自行研发的产品小程序/APP等,可以合理设计获取用户画像的信息,比如收藏、点赞房源信息等,以及设计与房源经纪人的线上沟通。通过用户行为分析产品可以监测功能模块设计是否合理,并结合用户属性+用户行为信息圈选用户分层,做好精准营销。核心目的是连接买房与其期望的房屋信息内容,以及经纪人。


下一步则是用户线下带看,带看量指一定时期内某一区域内客户实地参观批次的总和。带看量是反映房地产市场冷热程度的先导指标。当房产带看量不断放大时,就说明后期房产交易市场越火热;反之,交易市场就越冷清。这里的线下信息需要工作人员手动录入,并且与用户在线上平台上的信息做好打通。


在整个带看过程中,为了促成转化,房产经纪人的专业度变得极为重要,但因为难以定性衡量,房产经纪人个人能力图谱、用户标签挖掘、房源信息勾勒沉淀则变得极为重要。


用户活跃与留存:


租售地产用户活跃频次低,尤其是后者。用户仅在交易期间活跃,这时可以关注数量、质量两类指标。而在交易结束后,则可以归结用户全旅程数据,进一步分析用户生命周期最短与最长的用户特征。用户人数在哪儿分布最广,如何抓住用户痛点以延长用户的生命周期。对于房产领域来讲,房源数量与质量才是吸引用户的关键。

有用0 评论1
登录后可参与回答,请 登录
朱楠@Argo运营 回复 飞飞 7个月前

有用0 评论
朱楠@Argo运营 7个月前

1)先来说说商业地产的数字化转型。这块主要从宏观层面上来分享:

商业地产的数字化,本质上是“人货场”的重构。从之前的以“场”为中心连接“货”和“人”,到当下智慧零售以“人”为核心,线上线下聚合“货”和“场”。商业地产的核心参与者包括运营商、品牌商和消费者,行业数字化也就围绕团队管理、商户服务、用户触点的数字化。


image.png


  • 团队数字化


指企业内部协同管理。比如招商、租赁、结算、预算、资产等数字化管理,能帮助企业节支提效地进行运营和风险管理。


  • 商户服务数字化


你会发现,现在去逛商场,几乎每个导购员都会引导你注册会员,这就是将传统的“以场为核心”转化为“以人为核心”。


今天的商户,商户运营,更像是打通线上线下全渠道的品牌零售解决服务的基建和运营方。商户服务,商户营销、线上沟通、商品管理、卡券发放、数据上报等,都是实现数字化的过程。


  • 用户数字化


所谓用户数字化,可以从梳理用户旅程出发,梳理每个环节的数据节点,通过多频互动设计和运营活动来增进和用户的亲密关系。用户旅程如下:


image.png

购物前更依赖企业本身数字触点的搭建,线上预约系统会员评价等等,大多商户此步依赖于大众点评等第三方软件。购物中,一方面依赖外部系统建设,另外依赖企业自有的营销系统,可以发放优惠券并评估优惠券价值。

购物后,这一步的数字化运营,目前使用较多的是购物积分,但其实售后服务,比如“名品的维修维护”,“服装的以旧换新”等和用户持续交互的形式也可以建立起来,另外停车场景也可以利用起来。


  • 商业地产数据架构


基于以上核心主体的分析和用户旅程的分析,对商业地产的数字化运营,有了基本认知。再分享一张从用户触点建立、数据采集、数据处理再到数据分析的全过程流程图。


image.png

要达成KPI,相应用户数字化工程的最佳实践,易观数科将其概括为三大战役:一建、二转、三运营。


2)来说说商业地产的数字化运营的具体做法:


按照用户生命周期,大致分为以下几个步骤:


  • 获客:线上平台做好流量分析,未搭建平台则做好社群引流


商业地产线上用户服务平台的主要功能大致可分为五类,停车服务、积分兑换等优惠、活动报名入口、品牌产品的线上独家销售渠道以及与线下支付场景的关联, 具体包含数十个细分小板块/运营位。不同功能放置在不同位置,势必带来不同的转化,企业可以根据用户行为分析工具对平台的运营位进行转化诊断,比如事件分析监测模块点击率,漏斗分析定位流失原因和人群,及时精准调整运营策略。


image.png

如果是借助微信群来活客获客的企业,搭建小程序和服务号配合微信群运营,形成“群序号”运营模式是现在的标配。


image.png


线下门店的游戏、沙龙等聚集人气的活动,也是商业地产吸引客流的常规做法。


  • 用户转化与留存


用户转化是把进入到私域的流量转化成“留量”的过程。

首先,对进入平台的流量进行合理分发,即产品设计。可以遵循“E型”设计模型。

image.png

其次,设计搭建常规的活动体系,例如新用户的新手任务、根据节日热点的活动、VIP活动等;

第三,通过监测数据,对各功能、活动的效果做好复盘,及时止损优化和复制成功经验;基于用户行为、属性、偏好等信息为用户打标签、建立分群和用户画像;

第四,研发设计不同类别的优惠券积分等营销工具,为基于不同类别、不同生命周期的用户进行转化、留存等精细运营工作;

最后,精细化运营的高效办法,可以依赖市场面上的Martech工具,尤其是具备自动化工作流的工具来实现。

有用0 评论0