数据分析要求高吗?如何提升技能?

破风007 7个月前
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零售行业运营一枚,2年工作经验,整天在写内容和做活动,没啥意思,想转数据运营。

3条回答
用户1606962924 7个月前

说几个场景,证明数据分析要掌握的技能没有通论:

-如果数据只有1000多条,一个excel筛选下条件、做做透视表、写个公式,很快就能得到结果;

-几十万条就不建议用excel了,卡顿;

-数据量再往上走,几百万条,惯常都是通过sql或者python;

-到几千万,excel更别指望了,十几张表查个数得10几分钟,用Python运行也会不太顺畅,这时候需要借助真正的大数据组件比如hive,以及基于这些组件的大数据工具,BI或者UBA等


基于此,如果数据量过千万,那么数据分析这个工作就会把大多数人拒之门外了,何谈怎么系统性的学习技能去匹配这个职位。


当然不能全泼冷水,一方面现在市面上教大家入门数据分析的课程,可以了解下基本框架(虽然对于解决业务问题没啥实际作用,因为每条业务线分类繁杂,需要耗费特别多的精力);另一方面,比如sql/python的使用入门可以了解下;更重要的,要转行数据分析,要尽可能多的接触数据,用数据解释问题,进入到某个行业,了解这个行业都从哪些角度进行分析的,有针对性的学习。

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飞飞 7个月前

根据企业数据节点,数据分析分为业务数据分析、商业数据分析、数据算法挖掘、数据运营、数据产品、数据科学,有些偏业务赋能,有些偏技术算法。某种程度上,分析既可以称之为一个职业进行发展,但其实也是每个岗位的基础技能要求。

楼主如果身边有朋友在大数据行业,可以了解下,几乎在一个数据分析项目里,数据处理/治理的时间能占到80%,写报告和业务分析则是冰山一角。所以基于此,说要掌握技能没啥意义。

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朱楠@Argo运营 7个月前

为什么要转数据分析?在8、9年前,很多公司没有数据分析这个岗位。现在,很多人转行这个是冲着Python来的。

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