用户标签是什么?

lwt 4个月前
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构建画像的核心 —— 标签

构建用户画像的核心工作是给用户贴“标签”;而标签是通过用户信息分析得到的高度精炼的特征标识。为什么一定要通过标签来构建用户画像呢?

首先我们看下当今的数据现状。数据量呈十万亿亿字节ZB级增长,信息越海量,使用越难。而且数据的抽象程度较高,无法映射到业务意义的数据只是一堆抽象数字,并无意义。很重要的一点是数据还很零散,而未能整合的、零散的、没有比对的碎片化数据难以被有效使用。那标签能解决什么问题呢?用一句话来概述,就是标签赋予了数据活力。

首先,数据源于真实人群,归于真实人群:数据从真实人群的基本信息和行为信息中收集而来,存储成抽象数字,若要被除了技术部门以外的人们广泛使用,需要从抽象数字经过统计分析处理后再还原成更有指导意义的、更形象的、更容易被理解的信息。标签正是起到这一作用。

第二,标签从海量数据中抽取关键、聚焦重点:解决业务问题的关键是抓住问题的本质原因,最大的干扰是充斥其中的大量无关无用的信息,人接收信息的量非常有效,只有排除这些干扰信息后,才能进行问题聚焦,抓住重点,得到解决方案。一个标签是多个数据信息的归纳总结,而且是从业务场景中生成的维度,在从业务到数据,从数据到业务双向推演中,标签起到了结合两者的桥梁。

第三,标签发掘数据之间的关联关系,真正接入互联网世界:在互联网环境下,世上的万事万物直接或者间接的总是可以连接在一起,六度分割理论正是基于此才成立。互联网中的各个节点可以用数据表示,数据之间只有建立好彼此之间的关联关系,才能真正接入互联网世界,产生多米诺骨牌效应。

第四: 标签根据业务场景整合串联碎片化数据: 过去由于数据源、数据量的限制和技术性较强导致的数据使用壁垒,各种信息系统中的数据是分散的,技术和业务彼此分割,鸿沟较大,导致数据的来源和使用未能形成很好的闭环。标签是业务部门较为熟悉的语汇,通过标签整合的数据,更加方便形成业务驱动技术的良性循环。

易观方舟如何构建用户标签和用户画像?

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