业务活动开展得如火如荼，更要深入了解用户行为和用户需求，打造出用户更满意的产品。微媒网络携手易观方舟Argo，利用易观方舟Argo的私有部署，进行更加全面的用户行为分析。

易观方舟用这3种方法玩转用户行为路径，主要的分析方法是转化漏斗、智能路径、用户路径。转化漏斗是预先设定好的路径；智能路径是设定了目标行为之后发现更多漏斗；用户路径是完整再现用户整个转化过程。在实际应用中，三者有各自适用的分析场景，通常也需要互相结合，相辅相成。

用户从进入产品到离开都发生了什么？主要遵循什么样的行为模式？用户是否按照产品设计引导的路径在行进？哪些步骤上发生了流失？用户离开预想的路径后，实际走向是什么？不同渠道的带来的用户，不同特征的用户行为差异在哪里？哪类用户更有价值？在产品的运营过程中，无论是产品、运营还是市场团队都希望能够清晰的了解其用户行为路径，从纷繁的用户行为中，寻找这些问题的答案。

近两年，整个互联网关注的重心，就是随着人口红利消失，互联网进入下半场，市场竞争开始从增量市场竞争进入到存量市场竞争。消费升级的大背景下，用户需求在不断地裂变，特别是用户个性化需求不断产生。对于产品就提出了更高要求，需要把以前从拼价格、拼速度、拼模式的竞争方式，转变成以提高产品服务质量为核心才能更好得留住用户。流量经济正在转换成为数字经济，流量红利正在转向数据红利，在这样的背景下，我们需要有更好的思路，通过数据分析来运营产品和用户。

目前市面上有几种类型的分析工具，分别是以百度统计为代表的免费流量分析工具以及易观方舟这样的精细化运营数据分析产品。

App刚刚上线后，进步空间很大，初始产品功能是凭借经验创造，没有经过用户使用验证，我们会通过多次产品迭代，进行细节调整让App变的更好，让用户更愿意在我们的App下订单。

用户从进入产品到离开都发生了什么？主要遵循什么样的行为模式？用户是否按照产品设计引导的路径在行进？哪些步骤上发生了流失？用户离开预想的路径后，实际走向是什么？不同渠道的带来的用户，不同特征的用户行为差异在哪里？哪类用户更有价值？这些问题都是在产品运营过程中，产品、运营和市场团队希望看到的用户行为路径。那应该怎么解决这些问题呢？

App刚刚上线后，进步空间很大，初始产品功能是凭借经验创造，没有经过用户使用验证，我们会通过多次产品迭代，进行细节调整让App变的更好，让用户更愿意在我们的App下订单。大多数产品进行更新的时候，靠的是pm的经验或者是少量的调研问券，这样的迭代方式缺乏数据佐证，通过数据分析的方式驱动产品迭代，可以知道用户在哪些功能上有更多的驻足，或者知道哪些功能是用户不喜欢的，这种方式的产品迭代会更有依据，效果也比较明显易见。

智能路径是将用户在你产品上的行为路径按照桑基图的形态展示出来，之所以是智能，是因为智能路径并不是按照我们设定好的行为路径展示，而是任由用户自己在产品上随意体验，在之后将它的路线刻画出来。这样就可以反映出更真实的场景，而不像漏斗分析那样是根据我们想看的路径进行数据分析。

本文将介绍在用户行为路径分析中常用的3种分析方法：转化漏斗、智能路径和用户路径，并剖析3种方法的相同和差异之处，推荐在合适的分析场景下使用合适的方法。