和用户对话，深层次互动，社交零售的用户运营是这样玩的……

数据开发者的一场技术分享聚会，为数据开发者赋能，帮助工程师们快速抵达业务核心。

互联网应用（网站、APP）在研发时往往不会专门记录用户身份和行为数据，也不会包含专业的数据分析功能。但有时为了分析用户产生某些动作或不产生某些动作的深层原因，就需要详细的用户数据进行分析。这个时候就需要用到专业的用户分析工具以及埋点了。

随着互联网的发展，我们无时无刻不在主动或被动接收着大量的信息，早晚上下班坐公交、挤地铁，行色匆匆、各行各业的精英分子都不忘打开手机浏览新闻动态，追看喜爱的电影、电视剧，网上购物，浏览各种订阅号，打打小游戏等等，当然还有些同学阅读纸质书籍或使用kindle阅读。

大家可能对标签比较陌生，但用于采集网页数据的SDK大家已经不陌生，这些嵌入到网页中，能采集网页上、移动应用或者视频中的数据的，就是监测类的标签。但标签的用途远不止于此，通过在网站中嵌入代码，工程师可以对网站提供很多额外的能力。除了刚刚提到的数据监测，还可能为网站提供一些额外的功能，最常见的就是推送个性化的内容，例如：AB测试，消息推送，个性化广告等。

埋点方案对上承接指标体系，对下承接易观方舟，工程师需要通过埋点方案进行相应的埋点操作，所以埋点方案应该简单易懂。

为了更好为自己的用户提供更优质、更人性化的服务，企业或公司往往都会采集用户的一些信息，以便以后简化用户操作或方便营销等。比如记录登录用户经常购买某个品牌的化妆品，购买价格通常在300-500元区间，那么企业可能会将该品牌在这个区间的化妆品放到App最明显的位置；还比如公司做活动，但由于活动页面比较深，导致用户很难发现，因此触发次数特别少，没有起到营销效果，那么企业可能就会根据采集回的数据信息进行实时调整，将该模块放到明显位置、或减少操作路径等等。SDK数据采集的作用就在于此，既能方便用户操作，又能起到帮助企业自我调整的作用。

易观方舟是易观旗下基于用户行为分析的企业级数据智能平台，面向产品运营、营销闭环和产品迭代优化场景，以数据驱动用户运营留存转化、营销闭环效果评估、产品精益迭代优化，赋能企业市场、运营、产品和数据分析人员。

由于易观方舟支持实时分析，我们首推在产品内通过建立专门用于测试的项目来进行验证。这样可以对数据从上报、入库到使用进行全环节验证。又不会对生产环境的上报的数据造成污染。

埋点分析，是一种常用的数据采集方法。经过不断演化发展，由此所演变出的数据采集方式，已出现很多类型，并各具特点。