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郭炜:数据是有灵魂的,情感和自我认知是AI无法逾越的人类鸿沟

今天不讨论李世石棋艺究竟如何,是否在后面能赢得胜利,在我看来,如果是基于规则的游戏,无论规则多么复杂,AI获得胜利只是时间问题。 可是,到底AI会不会最终战胜人类?我有三个观点,与大家分享: 一、在基于任何具有内在规则的游戏、工作领域,AI和其控制的机器会最终战胜人类。 这件事,在我10余年前研究神经网络算法的时候就很确定了,这里的“规则”不仅仅说的是大家认知的可解释的逻辑规则,而可以是更加复杂的模型,也可以是神经网络模型或者深度学习模型等不可解释模型。AI在充分训练之后,可以完全模拟人类在任何有内在联系和规则的事情上的处理。 这些算法的基础,早在上世纪80年代就提出了,只是限于当时的计算能力问题,不能计算完整模型,而是抽样计算。现在,AI通过深度学习和高性能计算,完成了过去不能做的事情。 深度学习和Alphago不是终点,在计算能力更强大之后,新的算法会衍生出来,最终指挥着拟人机器,替代没有创造力和日常重复的劳动,或者战胜有任何具有规则的比赛。 二、人的情感和自我认知是人类战胜机器的最终武器。 Alphago的对局,让无数人担忧,AI是否最终比人类还强? 我的回答是,不。 尽管未来很多的工作的确都可以被机器所取代,但是,人类与生俱来的东西,却是机器无法模拟的,这是人类的缺点,也是人类的优点。人类会犯错,会生气,会知道自我存在,而机器不会。 最近,在美剧《真实的人类》当中说到,如果一个机器人没有自我认知和情感,机器就是一个机器,而当它们了解自我存在了,这些机器人对于人类的定义就产生了挑战。 可惜,这个科技场景是不存在的。因为无论基于多么复杂的算法,得出来的模型或者规则,都是是无法完整描述现实世界的,这就涉及到接下来我提到的第三个理论。 三、我们生活在一个不确定性的世界,因此,以规则擅长的AI,在这个世界中不可能战胜人类。 这会讨论到一个哲学本质问题,我们生活在一个确定性的世界么? 如果这个问题觉得太遥远,说一个比较容易理解的问题,“达尔文进化论”是对的么?我个人不相信“达尔文进化论”,世界的进化如果是沿着一个规则的理论来发展的话,现在的世界恐怕早就是一个机器掌控的规则世界了。 所有的科学理论,就像大数据挖掘算法一样,都是一个事后的推因分析,人类希望用自己的规则(也就是科学)来解释一个本来不可解释的世界,我们只能用部分的规则来解释我们看到已经发生的一切,而未来永远是不确定的。这是因为这些不确定性,我们才发展到当前的世界。 换句话来讲,对未来100%准确率的挖掘算法是不算在的。推演可得,AI是不可能在我们存在的这个世界中战胜人类的。 我一直在做数据,在研究算法,深知数据是这个不确定性的现实世界的反映。当人们以为,我们找到了现实世界中大数据之间的模型或规则的时候,我们只看到了表象,没有抓到它的本质。 数据是有灵魂的,无论多么强大的AI,也无法征服它。 (文/郭炜 易观智库CTO)

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