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数据驱动企业内部运营管理,易观方舟Argo赋能索贝数码

为了提升团队协作效率、优化管理能力,除了借助外部工具,也有不少企业往往会自研系统来解决。“招兵买马”才搭建起来的系统,如何发挥最大价值?全盘监测不同模块使用情况、了解不同角色职员的使用差异,基于数据来进行产品迭代、让系统更好地为业务赋能,对处于快速发展的索贝数码来说,迫切需要一款工具来实现上面这些需求。


2020年12月,索贝数码开始使用易观方舟分析产品免费版——Argo,通过数据采集与分析、用户分群与触达的产品能力,帮助索贝持续洞察用户行为特点,从而实现产品迭代、渠道获客、留存等方面的分析和智能运营。




私有化部署,二次开发更方便


“部署在自己的服务器上”,是许多企业用户进行多方对比后选择Argo的原因之一。产品本地安装,企业自主掌握用户数字资产,也方便后续二次拓展。


无可否认,也是因为私有化部署,给用户增加了一道门槛。大数据产品组件多对安装环境有要求、部分企业没有专职的运维人员,使得一些Argo用户“躺过安装的坑”。索贝数码负责Argo部署的工程师也不例外,“端口调试不对、内存吃紧、初始化时报错...”虽然“准确入坑”,但所幸在安装视频、方舟社区的帮助下,最终顺利完成。


“严格按照环境检测文档和安装文档执行,基本上问题不大”,易观方舟高级运维经理何琦说,“Argo在4.6版本后基本实现了一键部署。当然为了提升用户体验,欢迎大家一起来共建安装文档。”针对Argo论坛里的500多条问答,易观数科的服务团队还做了针对的梳理,官方的优化和相关技术沙龙也在积极筹备中。

采集行为数据,分群分析使用情况


数据采集是进行看数分析、设计迭代策略的基础。


出于查看各模块点击数据的简单需求,索贝数码一开始尝试可视化埋点,但因为网站禁用了iframe的框架、另外不同岗位看到的界面不尽相同,可视化埋点无法满足、最终采用了Python SDK来埋点。

在对所有模块埋点后,索贝数码利用易观方舟Argo的多个分析模型和用户分群能力,来查看不同用户群对系统的使用情况。
易观方舟Argo demo 数据


多个分析模型,快速了解系统使用情况


为了监测系统使用情况、及时迭代,除了通过事件分析模型以【点击模块】【浏览页面】的PV/UV为指标,索贝数码还应用了session分析、属性分析、热图分析等数据分析模型。


系统粘性高不高?使用者每天花多长时间在系统内?单一功能的使用深度如何?索贝数码就利用易观方舟Argo的session分析模型来实现。而为了宏观了解页面布局、检验模块位置设计是否合理,以便及时调整位置、达到预期目的,他们则是借助易观方舟Argo的热图分析模型来实现。

易观方舟Argo session分析模型

易观方舟Argo 热图分析模型

为了快速查看不同角色用户的使用情况,索贝数码将用户角色数据上报到易观方舟用户表中,随后利用属性分析模型进行分析。

属性分析.png

“小场景也有数据分析需求”,索贝数码应用易观方舟Argo的应用事件也印证了这一点。自2019年3月推出至今,易观方舟Argo累计下载超千次,共赋能数百位中小企业零成本实现数据分析能力。


Argo  是易观数科旗下的免费用户行为分析产品,易观方舟智能分析产品免费版。通过数据采集与分析、用户分群与触达的产品能力,帮助企业洞察用户特点、搭建数据可视化看板、实现精细化智能运营。


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