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品牌扎堆入局社交零售,玩转私域前你还需要做什么?

2020年,品牌们终于活成了自己讨厌的微商。

 

虽然这只是网上流传的一句段子,但也点出了现在品牌对于用户社群、社交关系链的重视。

 

彩妆品牌花西子通过「花西子体验官」小程序,以“用户共创、参与式开发”的模式玩转社群;网红代餐品牌 WonderLab 则是基于 KOC 在全渠道社交媒体的“大渗透”,实现新晋品牌从0到1的全域式口碑运营。

 

 

在移动互联网时代,线上化、社交化成为零售行业新的突破口,社交零售应运而生,相较于传统的品牌零售运作方式,社交零售能够借助社交媒体、直播软件等平台,与用户进行更加频繁的沟通互动,联动线上、线下渠道,构建更为完善的“人-货-场”体系。

 

社交零售,一方面拥有着较好的品牌效应沉淀下的用户资源、较高的产品质量、较强的线下交付能力等优势,并且能够借助各种线上工具进一步触达用户、形成线上社群;另一方面,由于数据采集、分析能力等基础数据技术能力的不足,无法对“人、货、场”进行实时、精准的把控,难以通过数据驱动决策响应,促进业绩销量的进一步提升。

 

以某社交零售品牌用户的小程序购物过程为例,缺乏数据采集与分析能力的企业方很难对全流程各环节中的用户行为进行洞察,阻碍了业务的发展。在数据源上缺少用户行为大数据、实时数据、用户来源数据,进而使得运营人员难以识别核心用户与高价值用户,难以准确分析用户转化率、活跃度、留存率,无法对潜在流失用户进行预判,缺乏追踪营销效果的能力。

 

 

通过最新一代的智能用户运营平台易观方舟,社交零售企业能够从“对数据进行智能分析面向用户展开智能运营这两大方面实现提升,从而强化在数字时代中的业务增长能力。在数字化运营的企业中,数据采集与分析作为各种活动开展的基础,扮演着举足轻重的角色,本篇将聚焦于企业的智能分析能力提升,给出数据采集、实时应用、数据分析三个环节的优化建议,助力打造企业可控社交零售模式、建立企业社交零售数据智能体系。

 

 

01

全端数据采集

 

易观方舟数据平台支持全端数据接入,能够对接微信生态内的微信群、小程序、公众号、企业微信数据以及企业 APP、企业网站、CRM/POS 等企业业务系统数据。同时,通过在 APP 内部设代码埋点、可视化埋点、全埋点,进行企业APP、Web 等全站行为数据采集,全维度采集用户 4W1H 数据(Who, When, Where, What, How),了解用户事件、事件属性、用户属性。

 

易观方舟全端数据接入与采集

 

完善的数据源有力地支持了对用户更加完整立体的洞察,易观方舟能够进行跨端分析,对海量的用户数据进行聚类、分类分析,整合同一用户在各端的行为数据,提供唯一用户识别 ID,方便业务运作过程中的清晰识别与随时调用,夯实智能用户运营的基础。

 

易观方舟用户数据打通方案

 

02

实时数据应用

 

易观方舟是基于去 ETL 的 IOTA 架构,能够实现数据统一进行边缘计算,易观自主知识产权的秒算引擎2.0为易观方舟带来业内领先的实时计算性能,支持实现对用户的实时行为数据调取和分析,运营人员由此可以采取更具时效性的措施,防止因运营策略调整不及时导致的用户流失。

 

易观方舟实时计算

 

在数据呈现上,易观方舟智能用户运营平台提供了可视化的数据看板,整合包括关键指标、用户运用、品类运营、社交运营、活动运营、市场风控等企业运营全数据体系,可以帮助各部门人员清晰直观地对活动效果进行实时把控,同时支持根据企业实际数据分析要求进行指标自定义,开展个性化的有效监测。

 

易观方舟数据看板演示

 

03

数据分析

 

数据分析方面,易观方舟为社交零售行业提供了12专业数据模型,基于用户属性+事件,帮助运营人员从庞杂的用户数据资源之中挖掘出高价值信息,更全面深入地了解用户,打开用户行为黑盒,在每个环节都能够进行更具针对性的调整。

 

例如通过【转化漏斗】,全流程追踪用户数据,获取各环节转化率,识别最大的转化悬崖;借助【留存分析】模型,基于用户行为数据,识别用户的关键行为及频次,分析出用户的高留存量质转换点,为采取相应措施提供可靠依据;通过【渠道分析】识别用户来源,掌握各个门店、平台渠道、活动主题带来的新用户,收集分析其行为数据后,了解各渠道引入的用户数量、用户质量(包括跳出率、活跃度、转化率、消费金额等),优化渠道投放效果等。

 

易观方舟留存分析模型演示

 

 

易观方舟渠道分析模型演示

 

社交零售作为传统零售行业进行互联网转型过程中出现的新业务模式,应借助技术工具,汇聚丰富数据资源并从中挖掘有效信息,为开展更加精准的用户运营夯实基础,进而巩固品牌口碑,与用户合力完成业务提升。更多关于社交零售行业用户运营的数字化实践,欢迎体验易观方舟社交零售数据运营Demo

 

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