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电视购物不靠声嘶力竭,数据驱动玩转Z世代“人货场”

今天热火的直播带货,主播声嘶力竭的炸呼劲儿,像极了十多年前的电视购物。在全新的Z世代,当年面对导购主播只要998的激情亢奋,在面对今天手机屏幕上“买它”的循循善诱时,依旧不能自已。

 

 

当然,如果我们追根溯源,电视购物和直播电商的亲缘关系又不仅如此,直播电商实际上更像是电视购物的一种自然升级,二者在底层逻辑和表达形式都十分相近,不同的是电视购物借助家庭电视端大屏,而电商直播依赖于移动端小屏。

 

成熟的电视购物平台,深耕行业多年,早已积累起大量的供应商资源,包括推广到售后完整的服务链条,这些优势也不是新奇的电商直播参与者能够短期赶上的。

 

用户端流量的变迁从大屏流向小屏,所以,从电视购物到电商直播的迁移,对于市场参与企业来说,充分、必要条件都齐全了。

 

 

无论线上线下,零售购物消费都是基于“人、货、场”,用户流量在哪里?商品质量价格如何?有哪些具体的用户消费场景?围绕着用户流量、交易数据、渠道场景,从电视购物,到直播电商的跨屏幕迁移,是用户流量池的变化,是消费场景的变化,也是消费需求特别是在逐步迈入的低欲望社会环境中,进行引导式的消费。

 

Analysys易观 提了一个问题对于电视购物&直播带货,你有哪些希望通过数据驱动提效解决的具体业务场景?

 

我们都知道,卖东西就是依靠流量,线下门店位置决定了流量,线上渠道差异也决定了流量大小,家庭电视大屏的受众逐步老龄化,而新起的短视频俘获了越来越多的年轻消费者,大流量,强消费力,具有卖货的天然优势。

 

无论是大屏、小屏还是跨屏,直播购物在各个环节都要做好效率优化,从渠道推广上的精准获客,会员用户精细化分层管理,沉默流失用户的唤醒召回,以及老用户的二次复购引导等,通过今天成熟的数字化的运营分析平台,能够帮助电视购物/直播电商企业,更好地通过数据驱动促进用户活跃以及业绩稳步增长。

 

和我们服务过的行业头部客户深入沟通,落地切入行业实际应用场景,易观方舟智能用户运营平台新上线“电视购物Demo”,围绕灯塔指标,基于电商业务、社交零售、外呼业务和数据运营四大业务板块,开展数字化用户即业务运营。此外,数据demo还包括渠道分析、活动分析、会员分析等,帮助企业快速了解电视购物平台的数据运营策略。

 

上图数据仅为易观方舟模拟数据

 

01

电商业务

 

介于电视购物企业跨屏的特性,对新增、活跃、休眠等不同生命周期阶段的用户,在大屏(电视端)、小屏(移动端)进行分别统计分析,从注册转化漏斗、购买转化率、用户客单价、用户复购率、用户回流率等多种维度进行数据分析、可视化呈现,帮助电视购物企业新增长部门快速了解业务进展,通过数据驱动精细化的运营策略调整。

 

上图数据仅为易观方舟模拟数据

 

02

社交零售

 

基于短视频平台的直播带货,除了直播模式,关注用户加入粉丝群,形成了多次产生复购的私域流量池,并通过粉丝运营激发社群活跃及用户裂变。基于数据分析,快速了解直播观看人数、分享次数、观看时长、受欢迎的商品、不同屏的分享次数等,进而打造电视购物可控社交零售模式,实现电视购物社交零售销售额快速增长。

 

上图数据仅为易观方舟模拟数据

 

03

外呼业务

 

不管是传统大屏的电视购物,到新环境下引导到电商平台成交,外呼业务承担起存量会员激活、推广及售后的重要职能。数据分析外呼次数、通话时长、销售转化率等结合CRM二次营销5步法、逐步实现会员到数字用户资产的转化。

 

上图数据仅为易观方舟模拟数据

 

新上线的电视购物Demo,在数据运营模块,电视购物平台可以结合CRM二次营销5步法,逐步实现会员到数字用户资产的转化,实现新手二单转化、高留存质量转换、AM分群模型、商品相似关联。

 

此外,Demo还演示了渠道分析、活动分析、会员分析等基础常用数据分析场景,帮助企业更快掌握数据驱动业务增长全流程。立即扫描体验电视购物数据Demo,你也可以结合自身业务场景,建立起更加丰富多维度的数据运营体系。

 

开启数字运营之旅,扫描体验电视购物Demo

 

 

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