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银行数字化运营,提升登录渗透率和开户绑卡率 | 6大分析场景指标解读

当前,各行各业都在努力向数字化管理及运营迈进,数字化转型已经成为共识。对于传统理念和服务模式占比较重的银行业而言,由于大数据、人工智能、5G、云计算、物联网等新技术逐渐被广泛应用,行业生态和竞争格局发生了颠覆性的改变。

 

作为影响国家经济命脉的重要行业,银行业应在数字时代中顺势而行、思变求新,通过高效践行数字化转型,精准提升基于客户体验的金融服务能力,最大程度地契合和把握市场演进的新生态、新机遇,从而更好地推动经济社会高质量发展。

               

今年的新冠疫情给各行业带来了巨大冲击,对于银行业来说同样也是一个不小的考验。银行企业要在业务场景极速改变的形势下,快速升级现有的服务系统和产品,将每一个环节的数据进行打通并加以分析应用,从新用户注册、绑卡、转化到对用户的智能分群管理和信息触达全方位实践数字化转型,建立起完善的数字化用户运营体系。

 

易观方舟基于对银行业的多年行业洞察及大数据解决方案的实践经验,面对银行业数据运营场景下的数据埋点问题,从以下6个方面提出建议:

 

 

01

注册环节

 

对于包括银行在内的金融服务行业来说,客户是一切业务的根本,因此引导新用户完成注册是银行开展数字化业务的第一步。

 

在注册环节的数据分析,我们可以通过易观方舟【漏斗分析】功能,设置注册转化漏斗,发现用户流失主要路径。比如发现用户在首次启动 APP 时对注册方式的敏感度极高,录入信息、获取验证码、账号登录等操作的便捷度会直接影响用户去留,进而关注并改善登录阶段的细节,提高转化率,完成用户触网第一步。

 

 

使用漏斗分析功能,设置注册转化漏斗:

 

  • 进入注册页面;

  • 进入填写注册信息页面;

  • 完成注册。

 

02

新用户绑卡漏斗

 

吸引用户注册只是完成了第一步,而如何让用户完成绑卡正式入驻平台才是银行最需要解决的问题。新用户顺利添加卡片是其继续使用 APP 的重要激活节点,绑卡流程的顺畅对后续用户留存与价值提升有着重要意义。

 

在这一场景中,我们可以通过易观方舟【漏斗分析】功能,设置注册转化漏斗,分析各环节的用户流失情况并进行针对性的改进。

 

 

使用漏斗分析功能,设置绑卡转化漏斗:

 

  • 启动 App (筛选首日启动用户);

  • 浏览卡片绑卡页面;

  • 完成卡片输入号码;

  • 完成添加卡片。 



03

Push 活动漏斗

 

当用户完成绑卡后,银行就要对用户进行有效的信息触达以促进用户使用产品, Push 推送作为有效的信息触达方式,其效果如何就成为此阶段最需要关注的事件。我们可以通过【漏斗分析】功能,设置活动转化漏斗,对 Push 活动各阶段转化效果进行有效评估,定位问题所在并进行优化,提高信息触达效率。

 

使用漏斗分析功能,设置活动转化漏斗:

 

  • 推送信息成功;

  • 点击推送信息;

  • 推送信息处理成功;

  • 浏览基金详情;

  • 购买基金完成。

 

 

04

搜索分析

 

搜索是用户直达 App 功能的重要途径,了解用户的常用搜索词、用户是否能搜索到结果对洞察用户理财意向、优化用户产品体验非常重要。此时就需要我们在搜索场景中进行埋点,收集用户检索的关键词,通过易观方舟【事件分析】功能,对关键词建立相应的评估指标。

 

使用事件分析建立相应指标评估:

 

  • 搜索热词排行

  • 推荐搜索使用率

  • 搜索有结果的比率

 

 

05

功能模块分析

 

对功能模块的分析有助于了解用户使用产品时的场景体验,构建更为完整的用户画像,对运营人员进行产品升级、优化产品体验有着很大的参考价值。我们可以利用【事件分析】功能,通过对比建立起相应的评价指标。

 

 

使用事件分析,分别对比相应评估指标:

 

  • 功能使用次数;

  • 功能使用人数;

  • 功能平均使用次数;

  • 各功能收益占比。

 

 

06

分区推送

 

基于对用户行为偏好的分析,运营人员可以进行更加精准的用户分群,针对不同的群体,通过 App 内部 Push 或短信等形式,推送符合分群用户的个性化内容需求,助力实现更高效精准的信息触达,在提升用户接受友好度同时,也提高了用户购买产品的转化率。为实现以上目标,需要基于用户行为及标签数据进行精细化的用户分群。

 

在易观方舟【用户分群】下,筛选出对基金投资、购买理财有需求(通过用户在平台的内容浏览行为)的用户进行进一步刺激,实现对不同用户群的智能运营。比如可以采用以下相关条件:

 

  • 最近30天投资过基金,且账户余额>1000的用户

  • 最近30天购买过理财,且账户余额>1000的用户

 

当然,银行业的精细化运营极其复杂,除了上文提到的6大数据分析场景之外,还有更细维度的产品运营和数据优化指标,需要运营人员在数字化实践中不断尝试与调整。易观方舟拥有12种专业数据分析模型、9种智能运营触达通道,提供多维度数据分析方法,能够满足银行企业智能用户运营多场景需要。

 

银行业的数字化正在开足马力前进,在迈向智能化、精细化运营的路上不断深入,但与此同时,我们需要正视数字化之路的“道阻且长”。包括银行在内的大金融领域的竞争正逐渐白热化,精细化用户运营成为业务提升的关键,企业应更多地考虑如何提升产品体验、留住更多用户、增强用户复购,从而提升企业营收

 

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