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【直播预告】从数据指标体系搭建到埋点方案设计,产品经理必知的6大实战策略

​​随着企业数字化发展的不断升级,电商行业竞争逐步迈向智能化、精细化的高级阶段。越来越多的企业开始从用户精细化运营、产品体验的迭代升级等方面寻找突破口,从而达到提升留存转化,增加企业营收的目的。在这样的大背景下,企业对于产品经理的数据化产品思维要求也就越来越高。

 

但是,在日常的工作中,许多产品经理们面临着如下问题:

 

  • 从点击落地页到完成支付,整个用户旅程随机无续,无从下手解读?

  • 平台转化率一直低迷不振,如何通过数据分析进行产品功能优化?

  • 数据分析平台多种,怎么使用才能实现自己的业务目标?

 

为此,产品经理更需要找对策略,以数据分析为抓手,挖掘产品功能优化思路,通过功能的优化来实现业务目标的增长。

 

7月30日(周四)20:30,易观联合人人都是产品经理开设电商实战专场公开课。易观方舟用户成功总监@仲志成老师,将通过对电商实战案例的详细拆解,和大家聊聊从数据指标体系搭建到埋点方案设计,产品经理应该了解的6大实战策略!

 

分享内容:



01

用户行为数据分析的“六脉神剑”

 

  • 掌握业务:了解用户旅程——搭建指标体系——采集数据——呈现数据

  • 制定标准:明确KPI阈值

  • 规划策略:制定指标优化方案

  • 计划执行:制定实施方案

  • 建立信心:进行A/B测试

  • 全量上线:监控全过程

 

 

02

数据指标体系搭建策略

 

1、数据化了解业务,数据指标体系的搭建

 

2、用户行为数据采集的链路设计:完整事件设计的7大要素

 

  • who:用户唯一身份标识符

  • when:时间戳

  • context:地理位置+网络环境+硬件环境+软件环境+来源页面+位置

  • what:事件id + 命名

  • how:触发器

  • why:可能反映用户做法原因的属性

  • result:反映业务结果的属性

 

3、数据化&可视化呈现业务:多场景看板搭建



03

电商行业实例分析策略应用

 

1、流量分发功能优化

 

  • 搜索数据采集设计

  • 搜索后续行为

  • 搜索数据分析优化

 

2、内容建设功能优化

 

  • 浏览商品详情页后续行为

  • 浏览商品详情页优化

 

3、业务达成功能优化

 

  • 购物车优化

 

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